的， 概述（溫州企業網站建設）

　　數據挖掘（數據挖掘）起源于數據庫（數據庫中的知識發現，KDD），是指提取隱式的信息或模式， 未知， 從大型數據庫或數據倉庫中非普通和最終理解。數據挖掘技術是計算機技術開發的熱點之一。

　　通過歷史中累積的大量數據有效挖掘，您可以找到隱藏的規則或模式，支持決策，這些法律或模式無法依賴簡單的數據查詢，或者不能在可接受的時間內獲得。這些法律或模式可以在專業人員進一步智力。并且可以應用于各種不同的領域和以客戶為中心的業務決策分析和管理的階段。

　　電子商務是一種電子數據交換（電子數據交換，edi）， 電子郵件（電子郵件）， 電子基金轉移（電子資金轉移，EFTS和Internet和其他主要技術在個人之間交換無紙信息， 企業和，包括產品信息及其訂購信息， 資助信息， 及其付款信息， 安全及其認證信息， 等等。那是， 現代信息技術是手段，現代業務運營模式以經濟效益為中心。最終目標是實現網絡， 商業活動的自動化和情報。

　　隨著互聯網的快速發展，電子商務的應用不斷深入。在電子商務應用系統中，相關用戶數據正在增加，數據挖掘技術能夠從大量復雜數據中發現特定的規律性。商業電子趨勢不僅為客戶提供便捷的交易方式和廣泛選擇，同時， 它還提供了商家的可能性，了解客戶需求信息和購物行為的可能性。

　　第二， 數據挖掘的主要方法（溫州網站建設）

　　數據挖掘結合了數據庫的理論和技術， 人工智能， 機器學習， 和統計。更典型的數據挖掘方法是分類的， 相關規則分析， 聚類分析， 和孤立點分析。

　　1。分類。分類是找到類別的概念描述，它代表了此類數據的整體信息，本類的內涵描述，通常以規則或決策樹模式表達。實際上， 分析示例數據庫中的數據。準確描述或建立分析模型或探索每個類別的分類規則，orthen使用此分類規則對其他數據庫中的記錄進行分類。

　　2相關規則分析。關聯規則分析用于發現關聯規則。如果重復兩個或多個數據項的值，并且概率很高，它有一定程度的關聯。可以建立這些數據項的關聯規則，通常通過“支持”和“自信”來消除無用的關聯規則。協會規則分析可以發現“90％的客戶在購買活動中購買產品時購買產品的特性”。

　　3.聚類分析。集群分析的對象是一組未分類的記錄。這些記錄應分為幾個類別。群集是分析數據建站庫中的記錄數據，根據一定的分類規則，合理地劃分記錄收集，確定每個記錄的類別。它使用的分類規則由群集分析工具確定。不同的聚類方法，有可能是同一個記錄集不同的結果。

　　4.孤立點分析。數據庫中的數據往往具有一定的異常記錄。這些記錄被稱為孤立點。總是有很多潛在的知識，例如， 分類的異常的例子， 規則的特殊情況， 觀察結果和模型預測值的偏差， 和值的大小隨時間變化。孤立點分析的基本方法是尋找觀測和基準之間的差異。

　　第三， 它是基于應用程序（溫州做一個網站）

　　數據挖掘是非常廣泛的，如銀行， 電信， 保險， 運輸， 零售（如超市）等領域。數據挖掘的典型的商業問題是可以解決包括數據庫營銷， 客戶群劃分及clasification， 背景分析（交叉銷售）， 等等。和客戶的損失等， 信用評分和欺詐檢測， 等等。[頁]

　　分類的目的是構造一個分類函數或分類模型。它通常被稱為一個分類。分類器的構造通常是基于統計方法， 機器學習方法， 神經網絡方法， 就像。在金融領域，管理者可以償還客戶和信貸的分析，種類，注釋水平，減少借貸的盲目性，提高資金效率。

　　在零售業，數據挖掘可以幫助識別客戶購買行為，發現客戶購買型號和趨勢，提高服務質量，獲得更好的客戶持有力量并滿足商品的價格，設計更好的商品運輸和分銷策略，降低業務成本。

　　通信和計算電信的整合， 計算機網絡， 互聯網， 和各種其他手段是當前的一般趨勢。使用數據挖掘技術來幫助了解商業行為， 確定電信模式， 捕獲行為， 更好地利用資源，提高服務質量，這些模型分析和挖掘異常模式識別，因此 它可以盡快找到。減少公司損失。數據挖掘是一個非常復雜的過程。每個數據挖掘技術都有自己的特征和實現步驟。每個數據挖掘的技術方法對要求有不同的要求， 結構體， 參數設置， 訓練， 輸入/輸出數據的測試和模型評估方法。算法應用面積的含義和能力也存在差異。數據挖掘過程通常分為幾個定義問題的階段， 網頁制作 準備數據， 實施礦業， 評估和代表。數據采礦過程的這些階段要求人們的參與指導。（企業網站建設）

　　第四， 得出結論

　　數據挖掘是指根據企業的既定業務目標。探索并分析大量的企業數據，披露隱藏， 未知或已知已知的規則，并進一步建模先進的有效方式。電子商務是現代信息技術發展的必然結果，對于未來的業務運營模式也是一個不可避免的選擇。公司數據的數量正在增加，其中， 有非常有價值的信息，使用數據挖掘技術，大量數據深度分析，獲取有利于業務運營和提高競爭力的信息，充分發揮企業的獨特優勢，促進管理創新與技術創新。（企業網站建設）